codeformer电脑版是巨巨巨好用的AI照片视频修复软件,codeformer去除马赛克下载安装包上线,它也被用户们称为图片高清修复软件,是基于AI技术进行呈现的电脑应用程序,能够帮助用户们对照片和视频进行细致处理,使其焕然一新,效果极佳,欢迎体验!
codeformer官方中文版pc简介
codeformer破解中文版绿色版免费版是图片高清全彩化修复软件,内置功能强大,可以实现面部复原、增强旧照片/修复AI艺术、面部颜色增强和修复、面部修复四个功能,使用方法也很简单,它直接以图片为输入输出,内部自动完成修复过程,修复效果显着,可以应用于多个实际场景,快来下载试试吧!

codeformer汉化版Windows版特色
人脸修复
能够去除图像中的噪声、马赛克和其他损坏区域,同时恢复和增强原始图像的细节和色彩
操作简便
软件的使用方法简单便捷,导入需要修复或去码的文件,选择相应的功能和参数即可开始处理
自动编码器
通过自动编码器实现人脸的变换,包括色彩化、清晰化和去马赛克修复等功能
vqgan离散码本空间
采用了vqgan离散码本空间方法,大大降低了复原任务映射的不确定性
transformer全局建模
还采用了transformer全局建模技术,从而生成更加真实和自然的修复结果
使用教程
请放到纯英文目录进行解压使用,不要放在中文路径中。下载并解压文件后,双击运行“启动程序.exe”。

根据你是要处理图片还是视频,请选择相应的选项卡。

要开始处理文件,首先需要选择你想要处理的文件。然后,确定你希望将处理后的文件保存在哪里。这两个步骤是整个过程的基础。

然后点击开始处理,就搞定了。

软件亮点
基于深度学习技术,专注于图像和视频修复与增强的强大人工智能工具,为用户提供高质量、高效率的图像和视频处理解决方案。
通过自动编码器 (VQGAN) 和注意力机制 (Transformer) 技术有机结合,可以实现输入模糊或马赛克人脸图片,输出清晰的原始人脸图片的修复效果。
通过高分辨率重建和细节修复技术,显着提升图像和视频的质量和视觉效果,它能够去除图像中的噪声、马赛克等损坏区域,同时恢复和增强原始图像的细节和色彩。
此外,还支持彩色化和破损修复功能,能够将黑白图片或单色背景图片进行彩色化处理,对破碎或毁坏的图片进行修复。
在视频处理方面,能够解决视频中的模糊、抖动、颜色失真等问题,提供更清晰、更稳定的视频观看体验,并支持视频的超分辨率重建。
使用说明
准备测试数据
您可以将测试图像放在inputs/TestWhole文件夹中。如果您想测试裁剪和对齐的人脸,可以将它们放在inputs/cropped_faces文件夹中。您可以通过运行以下命令获取裁剪和对齐的人脸:
# you may need to install dlib via: conda install -c conda-forge dlib
python scripts/crop_align_face.py -i [input folder] -o [output folder]
正式开始
【注意】如果您想在论文中比较 CodeFormer,请运行以下命令指定--has_aligned(用于裁剪和对齐的面部),因为处理整个图像的命令会涉及脸部背景融合的过程,可能损坏边界上的头发纹理,从而导致不公平比较。
保真权重 w 在 [0, 1] 范围内。通常,较小的 w 倾向于产生更高质量的结果,而较大的 w 产生更高保真度的结果。结果将保存在results文件夹中。
人脸修复(裁剪并对齐人脸)
# For cropped and aligned faces (512x512)
python inference_codeformer.py -w 0.5 --has_aligned --input_path [image folder]|[image path]
整体图像增强
# For whole image
# Add '--bg_upsampler realesrgan' to enhance the background regions with Real-ESRGAN
# Add '--face_upsample' to further upsample restorated face with Real-ESRGAN
python inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path [image folder]|[image path]
视频增强
# For Windows/Mac users, please install ffmpeg first
conda install -c conda-forge ffmpeg
# For video clips
# Video path should end with '.mp4'|'.mov'|'.avi'
python inference_codeformer.py --bg_upsampler realesrgan --face_upsample -w 1.0 --input_path [video path]
面部着色(裁剪和对齐面部)
# Colorize black and white or faded photo
python inference_colorization.py --input_path [image folder]|[image path]
人脸修复(裁剪和对齐人脸)
# Inputs could be masked by white brush using an image editing app (e.g., Photoshop)
# (check out the examples in inputs/masked_faces)
python inference_inpainting.py --input_path [image folder]|[image path]
应用技巧
快捷键操作:熟练掌握CODEFORMER提供的快捷键组合,如代码格式化、快速注释、查找替换等,可以大幅减少鼠标操作的次数,提高编写代码或处理图像视频的效率。
智能补全:利用CODEFORMER的智能代码补全功能,可以自动识别用户的输入意图,并推荐相应的代码片段或图像处理选项,提高工作效率和准确性。
自定义模板:CODEFORMER支持自定义代码模板功能,用户可以根据自己的编程习惯或项目需求,创建常用的代码块模板或图像处理模板,并在需要时快速调用。
更新日志
v20240730 版本
2023.07.20: 集成到 OpenXLab。尝试在线演示!对于需求量不大或者电脑苦手可以选择OpenXLab官网直接修复
2023.04.19: 训练代码和配置文件现已公开。
2023.04.09: 为裁剪和对齐的人脸图像添加修复和着色功能。
2023.02.10: 包括 dlib 作为新的人脸检测器选项,它能够产生更准确的人脸识别结果。
2022.10.05: 支持视频输入 --input_path [YOUR_VIDEO.mp4]。尝试使用它来增强您的视频!
2022.09.14: 集成到 Hugging Face。尝试在线演示!Hugging Face
2022.09.09: 集成到 Replicate。尝试在线演示!Replicate

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