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软件介绍软件截图下载地址: 特别说明; sql server 2019版本软件是非常经典的一个数据库工具，非常适合企业用户来使用，能够帮助用户便捷安全的存储和管理数据库，采用了高级加密技术，不用担心数据泄露和遭受攻击。
官方介绍
SQL Server 2019 Enterprise企业版是一款Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。很多小伙伴肯定用过OA、ERP、CRM、PDM、MES、PLM等管理软件，而它们的数据是存放在SQL数据库中，有兴趣你可以研究下它，它或许能够帮助你提升工作效率。
SQL Server也是很多从事IT、机电等行业必备的工具之一，这个数据管理平台能存储关系数据和结构式数据，让数据智能化，是很多企业的数据管理得力工具。
sql server 2019版本特色
分布式存储底层由 VM 集群挂载的磁盘组合构成，向上提供了两种不同选择 Data Pool 和 Storage Pool，分别对应私有和开源技术。使用时通过定义外部表指向 sqldatapool 或 sqlhdfs 协议下的地址进行挂载和访问。两种不同的存储可以结合使用，互相配合。
Data Pool 提供了 SQL Server 自有的分布式存储能力，一般配合 ROUND-ROBIN 数据分布策略，可提供较高的数据加载性能。实际场景中可作为外部数据接入时的落地选择，也可作为大查询结果集的持久化存储。
控制、计算、存储等各节点实现了完全容器化，部署时可自动从微软容器注册表 (Microsoft Container Registry) 下载相应镜像并运行。
大数据集群的 master 实例支持多节点部署和高可用，通过结合 K8s 提供的底层故障检测转移能力和 SQL Server 中的可用性组 (Availability Group) 共同实现。
Storage Pool 对应的 Pod 高度集成了 Spark、HDFS DataNode 和 SQL Server 实例，对外提供了一个完整的 HDFS 文件系统，可完美兼容使用 Parquet 等开源体系的列存储格式，还能通过 HDFS tiering 功能挂载使用 Amazon S3、Azure Data Lake Storage Gen2 等云端存储服务；查询时 SQL Server 能够通过 NameNode 提供的信息进行尊重 data locality 的本地高速读取，还能够在许多情况下支持谓词下推 (predicate pushdown)。
工具支持方面可使用跨平台的 Azure Data Studio 连接 SQL Server 大数据集群，SQL Server 2019 专用插件大大方便了自助查询、集群管理、外部表创建等工作。还可在 Azure Data Studio 中使用广受欢迎的 Jupyter Notebook 连接到集群，通过 SQL、Python/PySpark 或 Scala/Spark 脚本进行探索式数据分析和机器学习模型训练
大数据集群全面集成 Spark 运行环境意义重大，意味着可使用标准 Spark 技术栈读写 Storage Pool，与 SQL Server 就地共享同一份数据。
大数据集群自动安装包含了 Elasticsearch 和 Kibana 组件，帮助监控系统各环节的关键指标与健康状态。
sqlserver2019安装步骤教程
关闭防火墙
这是必要的一步，不然在安装检查规则时无法通过
步骤：“开始”—搜索“防火墙”—打开“Windows Defender防火墙”—点击“启动或关闭Windows Defender防火墙”—点击确定，在安装完成后记得再打开
1.首先大家需要在本站下载文件解压，得到sql server 2019官方下载压缩包，打开【sql_server_2019】文件夹。
2.双击执行exe安装程序。打开之后的界面如下图所示。
3.直接选择自定义安装
4.点击安装之后，此处需要等待安装包下载。
5.点击左侧安装,选择【全新SQL Server独立安装或向现有安装添加功能】
6.此处不用管密钥，直接点击下一步
7.点击接受许可条款，默认直接点击下一步，一直到产品更新界面，可以选择更新，也可以不更新，根据需求选择即可
8.直接点击下一步
9.参照下图勾选，然后点击下一步
10.直接使用默认选择，此处直接点击下一步
11.此处直接点击下一步
12.设置数据库密码，必须记录下来，后面连接数据库要用。
13.直接点击安装
14.如图就是安装成功了。
15.然后再次返回一开始解压的文件夹，找到并选中“SSMS-Setup-CHS.exe”双击，设置安装位置，点击安装即可
16.如下图，就是安装成功
17.在开始菜单中，找到刚才安装的SSMS，如下图所示
18.打开SSMS后，设置好连接信息后，就可以正常使用啦~
19.打开防火墙！
sql server 2019软件亮点
增强的性能 - 安全性和可用性
SQL Server 2019引擎将在关键任务性能，安全性，合规性，数据库可用性，Linux上的SQL Server和容器，通用引擎方面提供新的增强功能。
高级安全性 - 加密计算
使用安全区域进行加密扩展了SQL Server 2016中引入的客户端加密技术。安全区域保护数据库内硬件或软件创建的安全区中的敏感数据，使其免受恶意软件和特权用户的攻击，同时对加密数据启用高级操作。
SQL数据发现和分类内置于SQL Server引擎中，具有新的元数据和审计支持，可帮助满足GDPR和其他合规性需求。
使用SQL Server配置管理器可以更轻松地进行认证管理。
性能提升 - 智能数据库
智能查询处理系列功能基于SQL Server 2017中的自适应查询处理，包括行模式内存反馈，近似COUNT DISTINCT，行存储上的批处理模式和表变量延迟编译。
此版本中的持久化内存支持得到改进，新的I/O优化路径可用于与持久性内存存储交互。
现在，默认情况下启用轻量级查询分析基础结构，以便随时随地为每个查询运算符提供统计信息。
关键任务可用性 - 高可用
在可用性方面增强，包括基于读/写意图自动重定向到主服务器的连接。
可以使用Kubernetes的Always On Availability Groups启用在容器中运行的SQL Server高可用性配置。
Resumable在线索引支持创建操作并包括数据库作用域默认值。
sql server 2019最新版优势
云整合
微软一直将 SQL Server定位为混合云平台，这意味着SQL Server数据库更容易整合Windows Azure。例如，从SQL Server Cumulative Update 2开始，您就能够将数据库备份到Windows Azure BLOB存储服务上。SQL Server 2018引入了智能备份(Smart Backups)概念，其中SQL Server将自动决定要执行完全备份还是差异备份，以及何时执行备份。SQL Server 2018还允许将本地数据库的数据和日志文件存储到Azure存储上。此外，SQL Server Management Studio提供了一个部署向导，它可以帮助您轻松地将现有本地数据库迁移到Azure虚拟机上。
SQL Server还增加了一个功能，允许将Azure虚拟机作为一个Always On可用性组副本。可用性组(Availability Groups)特性最初在SQL Server引入。
内存技术改进
SQL Server中最吸引人关注的特性就是内存在线事务处理(OLTP)引擎，项目代号为“Hekaton”。内存OLTP整合到SQL Server的核心数据库管理组件中，它不需要特殊的硬件或软件，就能够无缝整合现有的事务过程。一旦将表声明为内存最优化，那么内存OLTP引擎就将在内存中管理表和保存数据。当它们需要其他表数据时，它们就可以使用查询访问数据。事实上，一个查询会同时引用内存优化表和常规表。
SQL Server增强内存相关功能的另一个方面是允许将SQL Server内存缓冲池扩展到固态硬盘(SSD)或SSD阵列上。扩展缓冲池能够实现更快的分页速度，但是又降低了数据风险，因为只有整理过的页才会存储在SSD上。这一点对于支持繁重读负载的OLTP操作特别有好处。LSI Nytro闪存卡与最新 SQL Server协同工作，降低延迟、提高吞吐量和可靠性，消除IO瓶颈。
在 SQL Server中，列存储索引功能也得到更新。列存储索引最初是在SQL Server引入的，目的是支持高度聚合数据仓库查询。基于xVelocity存储技术，这些索引以列的格式存储数据，同时又利用xVelocity的内存管理功能和高级压缩算法。然而，SQL Server的列存储索引不能使用集群，也不能更新。
SQL Server引入了另一种列存储索引，它既支持集群也支持更新。此外，它还支持更高效的数据压缩，允许将更多的数据保存到内存中，以减少昂贵的I/O操作。; 软件截图; 厂商其他下载

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